기타 메일 서버
Spam Scanner는 네 가지 프로토콜을 지원하므로, 대부분의 메일 소프트웨어는 전용 플러그인 없이 사용할 수 있습니다.
| 프로토콜 | 명령 | 사용하는 소프트웨어 |
|---|---|---|
| Milter | spamscanner milter | Postfix, Sendmail, OpenSMTPD(filter-milter 사용) |
| spamd | spamscanner spamd | spamc, Exim, Haraka, 그리고 SpamAssassin용으로 작성된 모든 것 |
| HTTP | spamscanner http | 스크립트, 웹훅, 자체 개발 MTA와 서비스 |
| 파이프 | spamscanner scan, spamscanner filter | Postfix 파이프, procmail, maildrop, cron 작업 |
Postfix와 Sendmail은 별도 페이지에서 다룹니다.
SpamAssassin의 spamd를 그대로 대체#
spamscanner spamd는 SpamAssassin의 spamdSpamAssassin의 데몬입니다. spamc, Exim, Haraka 등 SpamAssassin 클라이언트가 이 프로토콜을 사용합니다. 프로토콜에 응답합니다. CHECK, SYMBOLS, REPORT, REPORT_IFSPAM, PROCESS, HEADERS, PING, 그리고 --allow-tell을 사용하면 TELL도 지원합니다. SpamAssassin용으로 작성된 소프트웨어는 수정 없이 동작합니다. spamd를 중지하고 같은 포트에서 Spam Scanner를 시작하면 됩니다.
sudo systemctl disable --now spamd # or spamassassin, depending on the distribution
spamscanner spamd --port 783 --authspamc 사용 예:
spamc -c < message.eml # prints "16.3/5.0", exits 1 for spam
spamc -R < message.eml # the report
spamc < message.eml > out.eml # the message with X-Spam-* headers
spamc -L spam < message.eml # learn (needs --allow-tell)저장소의 엔드투엔드 테스트에서는 SpamAssassin의 spamc로 직접 Spam Scanner를 테스트합니다.
Exim#
Exim의 spam ACL 조건은 spamd와 통신합니다. 메인 설정에 다음을 추가합니다.
spamd_address = 127.0.0.1 783DATA ACL(Debian exim4의 acl_check_data)에는 다음을 추가합니다.
warn spam = nobody:true
add_header = X-Spam-Score: $spam_score
add_header = X-Spam-Report: $spam_report
# Refuse mail at the reject threshold: 15 points is 150 in $spam_score_int.
defer spam = nobody:true
condition = ${if >={$spam_score_int}{150}}
message = Message rejected as spam ($spam_score points)defer는 일시적 4xx 오류로 응답하므로, 발신 서버가 다시 시도하고 잘못된 판정은 바로잡을 수 있습니다. 결과가 적절해 보이면 영구 거부를 위해 deny로 바꾸십시오.
Haraka#
Haraka의 spamassassin 플러그인은 spamd와 통신합니다. config/plugins에서 플러그인을 활성화하고 config/spamassassin.ini에 다음을 설정합니다.
spamd_socket=127.0.0.1:783
munge_subject_threshold=5
subject_prefix=[SPAM]
reject_threshold=15
old_headers_action=dropDovecot: Junk 폴더와 학습#
Sieve 규칙으로 표시된 메일을 Junk 폴더에 넣습니다.
require ["fileinto"];
if header :is "X-Spam-Flag" "YES" {
fileinto "Junk";
stop;
}IMAPSieve를 사용하면 메시지를 Junk 폴더로 옮기거나 Junk 폴더에서 꺼낼 때 모델을 학습시킬 수 있습니다. 토큰과 모델 파일을 지정해 HTTP API를 시작합니다.
spamscanner http --port 7832 --token "$SPAMSCANNER_TOKEN" --out /var/lib/spamscanner/model.json그리고 milter나 spamd 서버가 --model /var/lib/spamscanner/model.json(또는 SPAMSCANNER_MODEL)으로 같은 모델을 사용하도록 지정합니다. 학습한 내용을 반영하려면 가끔 서버를 재시작하십시오. sieve_pipe가 실행하는 스크립트가 메시지를 전송합니다.
#!/bin/sh
# /usr/local/lib/dovecot/report-spam.sh (report-ham.sh is the same with /learn/ham)
exec curl -fsS -X POST -H "Authorization: Bearer $SPAMSCANNER_TOKEN" \
--data-binary @- http://127.0.0.1:7832/learn/spam나머지 설정은 Dovecot의 스팸 신고 가이드에 나와 있으며, 스크립트로 학습하는 모든 스팸 필터에 똑같이 적용됩니다.
procmail과 maildrop#
# ~/.procmailrc
:0fw
| spamscanner scan - --headers
:0:
* ^X-Spam-Flag: YES
Junk/maildrop:
xfilter "spamscanner scan - --headers"
if (/^X-Spam-Flag: YES/)
{
to "$HOME/Maildir/.Junk/"
}scan --headers는 스팸이면 1로 종료합니다. 위 규칙에서 procmail과 maildrop은 종료 코드가 아니라 출력을 사용합니다.
HTTP API#
HTTP 요청을 보낼 수 있는 프로그램이라면 무엇이든 메일을 검사할 수 있습니다.
spamscanner http --port 7832 --token "$SPAMSCANNER_TOKEN"
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $SPAMSCANNER_TOKEN" \
--data-binary @message.eml "http://127.0.0.1:7832/scan?ip=203.0.113.5&from=alice@example.com&to=bob@example.org"모든 엔드포인트는 HTTP API에 나와 있습니다.
Node.js 메일 서버 안에서 사용#
smtp-server, Haraka 플러그인, 그 밖의 Node.js 서버에서는 라이브러리를 직접 호출합니다.
import SpamScanner from 'spamscanner';
const scanner = new SpamScanner({authentication: true});
// smtp-server's onData handler
async function onData(stream, session, callback) {
const result = await scanner.scan(stream, {
session: {
remoteAddress: session.remoteAddress,
resolvedClientHostname: session.clientHostname,
helo: session.hostNameAppearsAs,
envelope: session.envelope,
},
});
if (result.action === 'reject') {
const error = new Error('Message rejected as spam');
error.responseCode = 451;
return callback(error);
}
// Deliver, with result.isSpam deciding the folder.
callback();
}smtp-server의 session.envelope는 이미 Spam Scanner가 읽는 mailFrom과 rcptTo 구조로 되어 있습니다.