คำถามที่พบบ่อย

Spam Scanner คืออะไร#

ตัวกรองสแปมสำหรับ Node.js บรรทัดคำสั่ง และเซิร์ฟเวอร์อีเมล โปรแกรมอ่านข้อความอีเมลดิบแล้วตัดสินว่าเป็นสแปม ฟิชชิง การหลอกลวง หรือมีมัลแวร์หรือไม่ พร้อมคะแนนและรายการการทดสอบที่ใช้ตัดสิน ทำงานได้ทั้งในรูปไลบรารี milterMail filter: โปรโตคอลจาก Sendmail ที่ Postfix ใช้ด้วย ให้โปรแกรมแยกต่างหากตรวจแต่ละข้อความระหว่างเซสชัน SMTP สำหรับ Postfix และ Sendmail เซิร์ฟเวอร์ spamdดีมอนของ SpamAssassin โปรโตคอลของมันใช้โดย spamc, Exim, Haraka และไคลเอนต์ SpamAssassin อื่น ๆ ที่เข้ากันได้กับ SpamAssassin ตัวกรองเนื้อหาของ Postfix, HTTP API หรือเซิร์ฟเวอร์ TCP

ใช้ฟรีหรือไม่#

สัญญาอนุญาต ของโครงการคือ Business Source License 1.1 ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานได้ทุกรูปแบบ ยกเว้นการให้บริการตรวจจับสแปมแก่ผู้อื่น และระบุวันที่สัญญาอนุญาตจะเปลี่ยนเป็น Apache License 2.0

แม่นยำแค่ไหน#

กับข้อความภาษาอังกฤษที่กันไว้จากข้อมูลฝึก ตัวจำแนกที่มาพร้อมแพ็กเกจอย่างเดียวไม่ตี hamอีเมลที่ต้องการ: ตรงข้ามกับสแปม ใดเลยว่าเป็นสแปม และจับสแปมได้ 97% ตัวเลขทั้งหมดแยกตามภาษาอยู่ในคู่มือการฝึกโมเดล ลิงก์ ไฟล์แนบ การยืนยันตัวตน blocklist และโมเดลภาษาช่วยเพิ่มความแม่นยำอีก อีเมลของคุณเองคือการทดสอบที่แท้จริง: spamscanner eval วัดผลโมเดลใดก็ได้กับอีเมลใดก็ได้ที่ติดป้ายกำกับแล้ว

รองรับภาษาใดบ้าง#

ทุกภาษา โปรแกรมตัดคำตามกฎของ Unicode รวมถึงภาษาจีน ญี่ปุ่น และไทย ซึ่งไม่เว้นวรรค ในภาษาที่โมเดลที่มาพร้อมแพ็กเกจเคยเห็นอีเมลน้อย โมเดลจะคงสถานะไม่แน่ใจแทนการตีว่าเป็นสแปม แล้วให้โมเดลภาษาหรือการฝึกของคุณเองเป็นผู้ตัดสิน ภาษา

ส่งอีเมลของฉันไปที่ใดหรือไม่#

ไม่ โดยค่าเริ่มต้น โปรแกรมค้นหาชื่อโฮสต์ของลิงก์ใน DNS resolver แบบกรองของ Cloudflare และไม่มีอะไรอื่นถูกส่งออกจากเครื่อง การยืนยันตัวตน blocklist โมเดลภาษา และบริการด้านชื่อเสียงปิดไว้จนกว่าจะตั้งค่า และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออกก่อนส่งอีเมลไปยังโมเดลภาษาแบบโฮสต์ ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

ต้องใช้โมเดลภาษาหรือไม่#

ไม่ต้อง โมเดลภาษาเป็นความเห็นที่สองสำหรับกรณีที่ตัดสินยาก หากไม่มี ข้อความเหล่านั้นจะถูกตัดสินด้วยคะแนนอย่างเดียว

ควรใช้โมเดลภาษาตัวใด#

qwen3.5:4b ผ่าน Ollamaโปรแกรมที่ดาวน์โหลดและรันโมเดลภาษาแบบเปิดบนเครื่องของคุณเอง พร้อม HTTP API บน CPU หรือ qwen3.5:9b เมื่อมี GPU ทั้งสองใช้สัญญาอนุญาต Apache และอ่านได้ 201 ภาษา Spam Scanner อ่านความน่าจะเป็นของผลตัดสินแต่ละแบบจากโมเดลในขั้นตอนเดียว ซึ่งบน CPU สองคอร์ใช้เวลาประมาณ 11 วินาทีต่อข้อความ แทนที่จะเป็น 31 วินาทีสำหรับคำตอบที่เขียนออกมา โดยมีความแม่นยำเท่ากัน หากต้องการบริการแบบโฮสต์ โมเดลตัดสินใจ Cloudflare Clef และ TypeSafe Jev ตอบได้ในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที และ Anthropic, OpenAI, Google และรายอื่นก็ใช้ได้เช่นกัน ผลการวัด และโมเดลที่แนะนำ

ใช้แทน SpamAssassin ได้หรือไม่#

สำหรับการตั้งค่าส่วนใหญ่ ได้: โปรแกรมรองรับโปรโตคอลของ spamd ดังนั้น spamc, Exim และ Haraka ทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไข และเขียนส่วนหัว X-Spam-* แบบเดียวกัน แต่ไม่รันไฟล์กฎของ SpamAssassin ทางเลือกแทน SpamAssassin

จะปฏิเสธอีเมลที่ถูกต้องหรือไม่#

การปฏิเสธอีเมลปิดไว้โดยค่าเริ่มต้น: milter แค่ติดป้าย เมื่อใช้ --reject จะปฏิเสธเฉพาะข้อความที่ได้ 15 คะแนนขึ้นไป ด้วยข้อผิดพลาดชั่วคราว 451 ผู้ส่งจึงลองใหม่ และแก้ไขข้อผิดพลาดได้ด้วยการเปลี่ยนการตั้งค่า ตัวกรองเนื้อหาไม่ปฏิเสธอีเมลระหว่างเซสชัน SMTP เลย

จะฝึกด้วยอีเมลของฉันได้อย่างไร#

spamscanner train --spam ~/Maildir/.Junk --ham ~/Maildir/cur --out model.json แล้วใช้ --model model.json ไฟล์ mbox, Maildir, โฟลเดอร์ของไฟล์ .eml และชุดข้อมูล CSV หรือ JSON Lines ใช้ได้ทั้งหมด การฝึกโมเดล

ใช้งานโดยไม่มี Node.js ได้หรือไม่#

ได้: ไบนารีแบบสแตนด์อโลนสำหรับ Linux, macOS และ Windows รวม Node.js และโมเดลไว้ในตัว curl -fsSL https://github.com/spamscanner/spamscanner/releases/latest/download/install.sh | bash

ใครเป็นผู้สร้าง#

Forward Email เพื่อใช้กับเซิร์ฟเวอร์อีเมลของตัวเอง