よくある質問

Spam Scannerとは何ですか#

Node.js、コマンドライン、メールサーバー向けのスパムフィルターです。生のメールメッセージを読み、スパム、フィッシング、詐欺、マルウェア付きのいずれに当たるかを、スコアと判定の決め手になったテストの一覧とともに判定します。ライブラリ、PostfixとSendmail向けのmilter、SpamAssassin互換のspamdサーバー、Postfixのコンテンツフィルター、HTTP API、TCPサーバーとして動作します。

無料ですか#

ライセンスであるBusiness Source License 1.1は、スパム検出をサービスとして他者に提供すること以外のあらゆる利用を認めており、Apache License 2.0に切り替わる日付も明記しています。

精度はどのくらいですか#

学習データから取り分けた英語のメッセージでは、同梱の分類器単体でハムをスパムと誤判定したものはなく、スパムの97%を検出しました。言語ごとの詳しい数値は学習ガイドにあります。これにリンク、添付ファイル、認証、ブロックリスト、言語モデルが加わります。本当のテストは自分のメールです。spamscanner evalを使えば、ラベル付きの任意のメールで任意のモデルを計測できます。

どの言語に対応していますか#

すべての言語です。Unicodeの規則で単語を分割するため、スペースを使わない中国語、日本語、タイ語にも対応します。同梱モデルがあまりメールを学習していない言語では、スパムと判定せずに「判定不能」とし、言語モデルや自分で学習させたモデルが判定します。言語

メールをどこかに送りますか#

いいえ。デフォルトでは、リンクのホスト名をCloudflareのフィルタリング用DNSリゾルバーで照会するだけで、それ以外にマシンの外に出るものはありません。認証、ブロックリスト、言語モデル、レピュテーションサービスは設定するまで無効で、ホスト型の言語モデルにメールを送る前に個人データは削除されます。セキュリティとプライバシー

言語モデルは必要ですか#

いいえ。言語モデルは際どい判定のためのセカンドオピニオンです。言語モデルがなければ、そうしたメッセージはスコアだけで判定されます。

どの言語モデルを使うべきですか#

CPUならOllama経由のqwen3.5:4b、GPUがあればqwen3.5:9bです。どちらもApacheライセンスで、201言語を読みます。Spam Scannerはモデルの1ステップから各判定の確率を読み取ります。2コアのCPUでは、文章で答えさせると1通あたり31秒かかったのに対し、この方法では約11秒で、正確さは同じでした。ホスト型サービスなら、決定モデルのCloudflare ClefとTypeSafe Jevが1秒未満で答えます。Anthropic、OpenAI、Googleなども使えます。測定結果と推奨モデル

SpamAssassinの代わりになりますか#

ほとんどの構成では、なります。spamdのプロトコルを話すため、spamc、Exim、Harakaはそのまま動き、同じX-Spam-*ヘッダーを書き込みます。SpamAssassinのルールファイルは実行しません。SpamAssassinの代替

正当なメールを拒否することはありますか#

メールの拒否はデフォルトで無効で、milterはタグ付けだけを行います。--rejectを指定しても、拒否されるのはスコアが15以上のメッセージだけで、一時的な451エラーを返します。そのため送信者は再送し、誤りがあっても設定を変えれば直せます。コンテンツフィルターがSMTPセッション中に拒否することはありません。

自分のメールで学習させるには#

spamscanner train --spam ~/Maildir/.Junk --ham ~/Maildir/cur --out model.jsonを実行し、続いて--model model.jsonを指定します。mboxファイル、Maildir、.emlファイルのフォルダー、CSVやJSON Linesのデータセットを使えます。学習

Node.jsなしでも動きますか#

はい。Linux、macOS、Windows向けのスタンドアロンバイナリにはNode.jsとモデルが含まれています。curl -fsSL https://github.com/spamscanner/spamscanner/releases/latest/download/install.sh | bash。

誰が作っていますか#

Forward Emailが、自社のメールサーバーのために作っています。