SpamAssassin-vaihtoehto, joka puhuu spamd-protokollaa

Spam Scanner vastaa SpamAssassinin spamd-protokollaan, joten SpamAssassinille kirjoitettu ohjelmisto käyttää sitä muuttamattomana: spamc, Eximin spam-ehto, Harakan spamassassin-laajennus ja muut.

Vaihda se tilalle#

Shell
sudo systemctl disable --now spamd       # or spamassassin
npm install --global spamscanner
spamscanner spamd --port 783 --auth
Shell
spamc -c < message.eml     # prints the score, exits 1 for spam
spamc -R < message.eml     # the report, one line per test
spamc < message.eml        # the message with X-Spam-* headers

Se vastaa komentoihin CHECK, SYMBOLS, REPORT, REPORT_IFSPAM, PROCESS, HEADERS, PING ja valitsimella --allow-tell myös TELL oppimista varten. Projektin päästä päähän -testit ajavat SpamAssassinin omaa spamc:tä sitä vastaan.

Mikä pysyy samana#

  • Otsakkeet: X-Spam-Flag, X-Spam-Score, X-Spam-Level ja X-Spam-Status SpamAssassinin muodossa, joten olemassa olevat Sieve-, procmail- ja sähköpostiohjelmien säännöt toimivat edelleen.
  • Pistemäärä, jonka raja on 5 ja joka koostuu nimetyistä testeistä pisteineen: BAYES_99, RBL_ZEN, SPF_FAIL, DKIM_PASS ja niin edelleen.
  • Testikohtaisia pisteitä voi muuttaa testin nimen mukaan.

Mikä on erilaista#

  • Kielet. Sanat pilkotaan Unicoden sääntöjen mukaan, joten kiina, japani ja thai luetaan sanoina eikä yhtenä pitkänä merkkijonona, ja naamioinnit, kuten näkymättömät merkit tai kyrilliset kirjaimet latinalaisissa sanoissa, puretaan ensin.
  • Tietojenkalastelu. Samannäköiset verkkotunnukset, harhaanjohtavat linkit ja tuotemerkkien nimet näyttönimissä tarkistetaan ilman lisäsääntöjä.
  • Liitteet tunnistetaan niiden tavuista: muotoon .pdf nimetty suoritettava tiedosto on edelleen suoritettava tiedosto.
  • Kielimallit. Epäselvät tapaukset voidaan lähettää paikalliselle mallille Ollaman kautta tai palveluna tarjotulle mallille.
  • Node.js. Yksi npm install tai erillinen binääri; ei hallittavia Perl-moduuleja tai sääntöpäivityksiä.

Spam Scanner ei aja SpamAssassinin sääntötiedostoja, ja sen Bayes-tietokannan muoto on sen oma: kouluta se samasta postista komennolla spamscanner train.

Exim#

Text
spamd_address = 127.0.0.1 783

# in the DATA ACL
warn  spam       = nobody:true
      add_header = X-Spam-Score: $spam_score
defer spam       = nobody:true
      condition  = ${if >={$spam_score_int}{150}}
      message    = Message rejected as spam

Exim, Haraka, Dovecot ja procmail

Muokkaa tätä sivua GitHubissa · Markdown ·