Alternativa ke SpamAssassinu, která mluví protokolem spamd

Spam Scanner odpovídá na protokol spamdDémon SpamAssassinu. Jeho protokolem mluví spamc, Exim, Haraka a další klienti SpamAssassinu. ze SpamAssassinu, takže ho software napsaný pro SpamAssassin používá beze změn: spamc, podmínka spam v Eximu, plugin spamassassin v Haraka a další.

Výměna#

sudo systemctl disable --now spamd       # or spamassassin
npm install --global spamscanner
spamscanner spamd --port 783 --auth

spamc -c < message.eml     # prints the score, exits 1 for spam
spamc -R < message.eml     # the report, one line per test
spamc < message.eml        # the message with X-Spam-* headers

Odpovídá na CHECK, SYMBOLS, REPORT, REPORT_IFSPAM, PROCESS, HEADERS, PING a s --allow-tell také na TELL pro učení. Testy end-to-end projektu proti němu spouštějí spamc přímo ze SpamAssassinu.

Co zůstává stejné#

• Hlavičky: X-Spam-Flag, X-Spam-Score, X-Spam-Level a X-Spam-Status ve formátu SpamAssassinu, takže stávající pravidla Sieve, procmailu a poštovních klientů fungují dál.
• Skóre s prahem 5, složené z pojmenovaných testů s body: BAYES_99, RBL_ZEN, SPF_FAIL, DKIM_PASS a tak dále.
• Skóre jednotlivých testů lze měnit podle názvu testu.

Co je jinak#

• Jazyky. Slova se dělí podle pravidel Unicode, takže čínština, japonština a thajština se čtou jako slova, a ne jako jeden dlouhý řetězec, a maskování jako neviditelné znaky nebo cyrilická písmena v latinkových slovech se nejprve odstraní.
• Phishing. Podobně vypadající domény, klamavé odkazy a názvy značek v zobrazovaných jménech se kontrolují bez dalších pravidel.
• Přílohy se rozpoznávají podle bajtů: spustitelný soubor přejmenovaný na .pdf zůstává spustitelným souborem.
• Jazykové modely. Hraniční případy může posoudit lokální model přes OllamaProgram, který stahuje a spouští otevřené jazykové modely na vašem vlastním počítači a nabízí HTTP API. nebo hostovaný model.
• Node.js. Jediné npm install nebo samostatná binárka; žádné moduly Perlu ani aktualizace pravidel ke správě.

Spam Scanner nespouští soubory pravidel SpamAssassinu a jeho formát Bayesovy databáze je vlastní: natrénujte ho ze stejné pošty pomocí spamscanner train.

Exim#

spamd_address = 127.0.0.1 783

# in the DATA ACL
warn  spam       = nobody:true
      add_header = X-Spam-Score: $spam_score
defer spam       = nobody:true
      condition  = ${if >={$spam_score_int}{150}}
      message    = Message rejected as spam

Exim, Haraka, Dovecot a procmail