SpamAssassin alternatíva, amely ismeri a spamd protokollt
A Spam Scanner a SpamAssassin spamdA SpamAssassin démonja. A protokollját a spamc, az Exim, a Haraka és más SpamAssassin-kliensek használják. protokollján válaszol, így a SpamAssassinhoz írt szoftverek változatlanul használhatják: a spamc, az Exim spam feltétele, a Haraka spamassassin bővítménye és mások.
Csere#
sudo systemctl disable --now spamd # or spamassassin
npm install --global spamscanner
spamscanner spamd --port 783 --authspamc -c < message.eml # prints the score, exits 1 for spam
spamc -R < message.eml # the report, one line per test
spamc < message.eml # the message with X-Spam-* headersVálaszol a CHECK, SYMBOLS, REPORT, REPORT_IFSPAM, PROCESS, HEADERS, PING parancsokra, a --allow-tell kapcsolóval pedig a tanuláshoz használt TELL parancsra is. A projekt végpontok közötti tesztjei magát a SpamAssassin spamc-jét futtatják ellene.
Ami ugyanaz marad#
- A fejlécek:
X-Spam-Flag,X-Spam-Score,X-Spam-LevelésX-Spam-Statusa SpamAssassin formátumában, így a meglévő Sieve-, procmail- és levelezőkliens-szabályok tovább működnek. - Egy 5-ös küszöbű pontszám, amely pontokkal rendelkező, megnevezett tesztekből áll:
BAYES_99,RBL_ZEN,SPF_FAIL,DKIM_PASSés így tovább. - A tesztenkénti pontszámok a teszt neve alapján módosíthatók.
Ami más#
- Nyelvek. A szavakat a Unicode-szabályok szerint szegmentálja, így a kínai, a japán és a thai szöveget szavakként olvassa, nem egyetlen hosszú karakterláncként, az olyan álcázásokat pedig, mint a láthatatlan karakterek vagy a latin szavakban lévő cirill betűk, előbb feloldja.
- Adathalászat. A hasonmás domaineket, a megtévesztő hivatkozásokat és a megjelenített nevekben szereplő márkaneveket külön szabályok nélkül ellenőrzi.
- A mellékleteket a bájtjaik alapján azonosítja: a
.pdfkiterjesztésre átnevezett futtatható fájl is futtatható fájl marad. - Nyelvi modellek. A kétes esetek egy Ollamán keresztül futó helyi modellhez vagy egy szolgáltatói modellhez kerülhetnek.
- Node.js. Egyetlen
npm installvagy egy önálló bináris fájl; nincs kezelendő Perl-modul vagy szabályfrissítés.
A Spam Scanner nem futtatja a SpamAssassin szabályfájljait, és a Bayes-adatbázisának formátuma is saját: ugyanazokból a levelekből a spamscanner train paranccsal tanítható.
Exim#
spamd_address = 127.0.0.1 783
# in the DATA ACL
warn spam = nobody:true
add_header = X-Spam-Score: $spam_score
defer spam = nobody:true
condition = ${if >={$spam_score_int}{150}}
message = Message rejected as spam