Knihovna pro filtrování spamu pro Node.js
npm install spamscannerimport SpamScanner from 'spamscanner';
const scanner = new SpamScanner();
const result = await scanner.scan(rawMessage);
if (result.isSpam) {
console.log(result.score, result.tests.map(test => test.name));
}scan() přijímá Buffer, řetězec, Uint8Array nebo čitelný stream, takže stream SMTP ze smtp-server může jít rovnou dovnitř. CommonJS funguje s require('spamscanner') a typy pro TypeScript jsou součástí.
Se smtp-server#
import {SMTPServer} from 'smtp-server';
import SpamScanner from 'spamscanner';
const scanner = new SpamScanner({authentication: true});
const server = new SMTPServer({
async onData(stream, session, callback) {
const result = await scanner.scan(stream, {
session: {
remoteAddress: session.remoteAddress,
helo: session.hostNameAppearsAs,
envelope: session.envelope,
},
});
if (result.action === 'reject') {
return callback(Object.assign(new Error('Message rejected as spam'), {responseCode: 451}));
}
callback();
},
});Co říká výsledek#
Každý výsledek má skóre, akci (accept, tag nebo reject) a testy, které se spustily, každý s body a důvodem. Podrobné výsledky obsahují pravděpodobnost a nejsilnější indicie klasifikátoru, každý nález phishingu a příloh, výsledky ověření a jazyk.
Učení#
await scanner.learn(rawMessage, 'spam');
scanner.saveModel('./model.json');
const trained = new SpamScanner({classifier: './model.json'});Další možnosti#
- Exportované jsou i servery:
MilterServer,createHttpServer,createSpamdServer. - Jazykové modely:
new SpamScanner({llm: {provider: 'ollama', model: 'qwen3.5:4b'}}). - Otestováno na Node.js 18, 20, 22 a 24 se 100% pokrytím testy.