Spam Scanner

Libreria Node.js di filtro antispam

Shell
npm install spamscanner
JavaScript
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner();
const result = await scanner.scan(rawMessage);

if (result.isSpam) {
  console.log(result.score, result.tests.map(test => test.name));
}

scan() accetta un Buffer, una stringa, un Uint8Array o uno stream leggibile, quindi lo stream SMTP di smtp-server può essere passato direttamente. CommonJS funziona con require('spamscanner'), e i tipi TypeScript sono inclusi.

Con smtp-server#

JavaScript
import {SMTPServer} from 'smtp-server';
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner({authentication: true});

const server = new SMTPServer({
  async onData(stream, session, callback) {
    const result = await scanner.scan(stream, {
      session: {
        remoteAddress: session.remoteAddress,
        helo: session.hostNameAppearsAs,
        envelope: session.envelope,
      },
    });

    if (result.action === 'reject') {
      return callback(Object.assign(new Error('Message rejected as spam'), {responseCode: 451}));
    }

    callback();
  },
});

Cosa dice il risultato#

Ogni risultato ha un punteggio, un'azione (accept, tag o reject) e i test scattati, ciascuno con punti e motivo. I risultati dettagliati includono la probabilità del classificatore e gli indizi più forti, ogni rilevamento su phishing e allegati, i risultati dell'autenticazione e la lingua.

Insegnargli#

JavaScript
await scanner.learn(rawMessage, 'spam');
scanner.saveModel('./model.json');

const trained = new SpamScanner({classifier: './model.json'});

Altro#

  • Anche i server sono esportati: MilterServer, createHttpServer, createSpamdServer.
  • Modelli linguistici: new SpamScanner({llm: {provider: 'ollama', model: 'qwen3.5:4b'}}).
  • Testato su Node.js 18, 20, 22 e 24, con copertura dei test al 100%.

Riferimento API

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