Бібліотека спам-фільтра для Node.js

Shell
npm install spamscanner
JavaScript
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner();
const result = await scanner.scan(rawMessage);

if (result.isSpam) {
  console.log(result.score, result.tests.map(test => test.name));
}

scan() приймає Buffer, рядок, Uint8Array або потік для читання, тож потік SMTP із smtp-server можна передати напряму. CommonJS працює з require('spamscanner'), а типи TypeScript входять до пакета.

Із smtp-server#

JavaScript
import {SMTPServer} from 'smtp-server';
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner({authentication: true});

const server = new SMTPServer({
  async onData(stream, session, callback) {
    const result = await scanner.scan(stream, {
      session: {
        remoteAddress: session.remoteAddress,
        helo: session.hostNameAppearsAs,
        envelope: session.envelope,
      },
    });

    if (result.action === 'reject') {
      return callback(Object.assign(new Error('Message rejected as spam'), {responseCode: 451}));
    }

    callback();
  },
});

Що містить результат#

Кожен результат має бал, дію (accept, tag або reject) і тести, що спрацювали, кожен із балами та причиною. Детальні результати містять імовірність класифікатора та його найсильніші ознаки, кожну знахідку щодо фішингу й вкладень, результати автентифікації та мову.

Навчання#

JavaScript
await scanner.learn(rawMessage, 'spam');
scanner.saveModel('./model.json');

const trained = new SpamScanner({classifier: './model.json'});

Більше#

  • Сервери теж експортуються: MilterServer, createHttpServer, createSpamdServer.
  • Мовні моделі: new SpamScanner({llm: {provider: 'ollama', model: 'qwen3.5:4b'}}).
  • Протестовано на Node.js 18, 20, 22 і 24, зі 100 % покриттям тестами.

Довідник API

Редагувати цю сторінку на GitHub · Markdown ·