Node.js spam filtresi kitaplığı
npm install spamscannerimport SpamScanner from 'spamscanner';
const scanner = new SpamScanner();
const result = await scanner.scan(rawMessage);
if (result.isSpam) {
console.log(result.score, result.tests.map(test => test.name));
}scan() bir Buffer, bir dize, bir Uint8Array veya okunabilir bir akış alır; böylece smtp-server'dan gelen SMTP akışı doğrudan verilebilir. CommonJS require('spamscanner') ile çalışır ve TypeScript türleri pakete dahildir.
smtp-server ile#
import {SMTPServer} from 'smtp-server';
import SpamScanner from 'spamscanner';
const scanner = new SpamScanner({authentication: true});
const server = new SMTPServer({
async onData(stream, session, callback) {
const result = await scanner.scan(stream, {
session: {
remoteAddress: session.remoteAddress,
helo: session.hostNameAppearsAs,
envelope: session.envelope,
},
});
if (result.action === 'reject') {
return callback(Object.assign(new Error('Message rejected as spam'), {responseCode: 451}));
}
callback();
},
});Sonuç ne söyler#
Her sonuçta bir puan, bir eylem (accept, tag veya reject) ve tetiklenen testler bulunur; her testin puanı ve nedeni vardır. Ayrıntılı sonuçlar sınıflandırıcının olasılığını ve en güçlü ipuçlarını, tüm kimlik avı ve ek bulgularını, kimlik doğrulama sonuçlarını ve dili içerir.
Öğretin#
await scanner.learn(rawMessage, 'spam');
scanner.saveModel('./model.json');
const trained = new SpamScanner({classifier: './model.json'});Daha fazlası#
- Sunucular da dışa aktarılır:
MilterServer,createHttpServer,createSpamdServer. - Dil modelleri:
new SpamScanner({llm: {provider: 'ollama', model: 'qwen3.5:4b'}}). - Node.js 18, 20, 22 ve 24 üzerinde %100 test kapsamıyla test edilmiştir.