Spam Scanner

Библиотека спам-фильтра для Node.js

Shell
npm install spamscanner
JavaScript
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner();
const result = await scanner.scan(rawMessage);

if (result.isSpam) {
  console.log(result.score, result.tests.map(test => test.name));
}

scan() принимает Buffer, строку, Uint8Array или поток для чтения, поэтому SMTP-поток из smtp-server можно передать напрямую. CommonJS работает через require('spamscanner'), типы TypeScript включены.

Со smtp-server#

JavaScript
import {SMTPServer} from 'smtp-server';
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner({authentication: true});

const server = new SMTPServer({
  async onData(stream, session, callback) {
    const result = await scanner.scan(stream, {
      session: {
        remoteAddress: session.remoteAddress,
        helo: session.hostNameAppearsAs,
        envelope: session.envelope,
      },
    });

    if (result.action === 'reject') {
      return callback(Object.assign(new Error('Message rejected as spam'), {responseCode: 451}));
    }

    callback();
  },
});

Что сообщает результат#

У каждого результата есть оценка, действие (accept, tag или reject) и сработавшие тесты, каждый с баллами и причиной. Подробные результаты включают вероятность по оценке классификатора и самые сильные признаки, все находки по фишингу и вложениям, результаты аутентификации и язык.

Обучение#

JavaScript
await scanner.learn(rawMessage, 'spam');
scanner.saveModel('./model.json');

const trained = new SpamScanner({classifier: './model.json'});

Дополнительно#

  • Серверы тоже экспортируются: MilterServer, createHttpServer, createSpamdServer.
  • Языковые модели: new SpamScanner({llm: {provider: 'ollama', model: 'qwen3.5:4b'}}).
  • Протестирован на Node.js 18, 20, 22 и 24 со 100 % покрытием тестами.

Справочник API

Редактировать эту страницу на GitHub · Markdown ·