Spamfilterbibliotek för Node.js
npm install spamscannerimport SpamScanner from 'spamscanner';
const scanner = new SpamScanner();
const result = await scanner.scan(rawMessage);
if (result.isSpam) {
console.log(result.score, result.tests.map(test => test.name));
}scan() tar emot en Buffer, en sträng, en Uint8Array eller en läsbar ström, så SMTP-strömmen från smtp-server kan skickas rakt in. CommonJS fungerar med require('spamscanner'), och TypeScript-typer ingår.
Med smtp-server#
import {SMTPServer} from 'smtp-server';
import SpamScanner from 'spamscanner';
const scanner = new SpamScanner({authentication: true});
const server = new SMTPServer({
async onData(stream, session, callback) {
const result = await scanner.scan(stream, {
session: {
remoteAddress: session.remoteAddress,
helo: session.hostNameAppearsAs,
envelope: session.envelope,
},
});
if (result.action === 'reject') {
return callback(Object.assign(new Error('Message rejected as spam'), {responseCode: 451}));
}
callback();
},
});Vad resultatet säger#
Varje resultat har en poäng, en åtgärd (accept, tag eller reject) och de tester som slog till, vart och ett med poäng och en orsak. De detaljerade resultaten innehåller klassificerarens sannolikhet och starkaste ledtrådar, alla fynd om nätfiske och bilagor, autentiseringsresultat och språket.
Lär upp det#
await scanner.learn(rawMessage, 'spam');
scanner.saveModel('./model.json');
const trained = new SpamScanner({classifier: './model.json'});Mer#
- Servrarna exporteras också:
MilterServer,createHttpServer,createSpamdServer. - Språkmodeller:
new SpamScanner({llm: {provider: 'ollama', model: 'qwen3.5:4b'}}). - Testat på Node.js 18, 20, 22 och 24, med 100 % testtäckning.