Node.js 垃圾邮件过滤库

Shell
npm install spamscanner
JavaScript
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner();
const result = await scanner.scan(rawMessage);

if (result.isSpam) {
  console.log(result.score, result.tests.map(test => test.name));
}

scan() 接受 Buffer、字符串、Uint8Array 或可读流,因此来自 smtp-server 的 SMTP 流可以直接传入。CommonJS 可通过 require('spamscanner') 使用,并且已包含 TypeScript 类型。

配合 smtp-server#

JavaScript
import {SMTPServer} from 'smtp-server';
import SpamScanner from 'spamscanner';

const scanner = new SpamScanner({authentication: true});

const server = new SMTPServer({
  async onData(stream, session, callback) {
    const result = await scanner.scan(stream, {
      session: {
        remoteAddress: session.remoteAddress,
        helo: session.hostNameAppearsAs,
        envelope: session.envelope,
      },
    });

    if (result.action === 'reject') {
      return callback(Object.assign(new Error('Message rejected as spam'), {responseCode: 451}));
    }

    callback();
  },
});

结果包含什么#

每个结果都有分数、动作(accept、tag 或 reject)以及触发的测试,每项测试都附有分值和原因。详细结果包括分类器的概率和最强的线索、每一项钓鱼和附件发现、身份验证结果以及语言。

让它学习#

JavaScript
await scanner.learn(rawMessage, 'spam');
scanner.saveModel('./model.json');

const trained = new SpamScanner({classifier: './model.json'});

更多#

  • 服务器也会导出:MilterServer、createHttpServer、createSpamdServer。
  • 语言模型:new SpamScanner({llm: {provider: 'ollama', model: 'qwen3.5:4b'}})。
  • 在 Node.js 18、20、22 和 24 上测试,测试覆盖率 100%。

API 参考

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